一、专家介绍

郑双佳 助理教授

郑双佳老师现任上海交通大学长聘教轨助理教授、临港实验室双聘研究员、博士生导师，深耕生成式人工智能与药物设计交叉领域研究，是生物医药与AI交叉领域的青年领军学者。他聚焦AI驱动的原创靶标挖掘、虚拟药物研发等核心方向，搭建智能化药物研发全链条技术体系，助力生物医药领域突破传统研发瓶颈、提速创新成果转化。

学术成果方面，郑双佳老师以第一/通讯作者身份在《Nature Machine Intelligence》《Nature Computational Science》《Nature Communications》等国际权威期刊，以及NeurIPS、ICLR等人工智能顶会发表论文五十余篇，总引用量超4500次，学术影响力稳居领域前列。其研发的蛋白-配体小分子复合物结构预测方法，被顶级AlphaFold论文（Nature 2024:706）列为领域代表性成果，多项创新研究获《中国科学报》、MIT Tech Review、Forbes等国内外知名媒体专题报道。

科研项目与荣誉资质上，郑双佳老师主持多项国家及上海市重点基金项目，科研经费充足、研究方向贴合国家生物医药创新战略；先后入选亚洲青年科学家基金项目、福布斯亚洲30 under 30、国家科协青年托举项目、上海晨光计划等重磅人才计划，斩获世界人工智能大会云帆奖、中国人工智能学会优博、吴瑞奖、百度奖学金等多项权威荣誉，兼具深厚的学术功底与广阔的行业视野。

二、会议内容

本次专题讲座以“AI赋能原创靶标发现与验证”为核心主题，聚焦人工智能与生物医药前沿交叉领域，深度解读AI技术重构药物研发范式、改写行业格局的核心价值，为在场师生带来了一场兼具学术深度与实践意义的前沿分享。整场会议氛围热切融洽，郑双佳老师全程随和亲切，耐心交流、细致答疑，让参会人员受益匪浅。

讲座伊始，郑双佳老师围绕AI赋能药物研发的核心技术体系展开深度分享，率先拆解Origene人工智能体的运行逻辑与核心优势。该智能体依托海量多维度数据库集成优势，兼顾信息广度与深度，可全方位辅助科研人员开展科研工作：既能高效梳理科研问题、精准提出科学猜想，又能系统化构建实验方案与研究protocol，科研人员仅需通过自然语言交互，即可获取完整、可落地的研究提示，大幅降低科研门槛、提升研究效率。

紧接着，郑双佳老师重点介绍了团队自主研发的OriDesign虚拟药物研发平台，详解虚拟药物研发技术的落地应用路径。该平台依托先进的AI算法，可针对特定靶标分子，精准构建能与其特异性结合的DNA、RNA、抗体等功能性分子，完美契合课题组研究方向，为原创药物分子设计、靶标验证提供了智能化新工具。双方围绕平台应用、联合研究等议题深入探讨，达成了明确的合作意向，为后续产学研协同创新奠定了坚实基础。

讲座最后的师生互动交流环节，现场氛围达到高潮。同学们踊跃提问，围绕虚拟细胞设计、AI算法优化、靶标验证实验等困惑积极请教，郑双佳老师逐一细致解答、深入浅出剖析原理，扫清了大家的科研疑惑。同时，他与在场师生深入探讨肿瘤新靶点探寻过程中的核心挑战、技术瓶颈与未来发展展望，分享了AI技术破解靶标发现难题的创新思路，拓宽了大家的科研视野与研究思路。

整场讲座内容前沿、干货满满，既展现了生成式AI在生物医药领域的强大赋能潜力，也搭建了优质的学术交流平台。此次来访交流不仅让我院师生深度掌握了AI+药物研发的前沿动态，更激发了大家对交叉学科研究的探索热情，有力推动了我院在精准医疗、原创药物研发领域的学术进步与合作发展。

撰稿：杨思齐

审核：陈慧馨

编辑：余君琴